<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><p class="MsoNormal" style="margin:0in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b>Call for applicants for a funded PhD project: population
assessments for insular cetaceans in the Main Hawaiian Islands</b></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"> </p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">The Marine Mammal Research Program at the Hawaiʻi
Institute of Marine Biology,
NOAA Fisheries’ Pacific Island Fisheries Science Center and Cascadia Research Collective are seeking applicants for a PhD project that aims to improve population
assessments for insular cetaceans in the Main Hawaiian Islands (MHI). </p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"> </p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">Applicants must have strong analytical skillsets and,
ideally, strong coding experience in areas pertaining to machine-learning and
artificial intelligence. The successful candidate will be provided with full
tuition costs and a PhD stipend for four years at the University of Hawaiʻi,
funded by the NOAA Fisheries QUEST program (see below). As the fellowship is
intended to create a pipeline into NOAA Fisheries, the supported student <i>must
be a U.S. citizen</i>.  </p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"> <span style="font-family:"Calibri Light",sans-serif;font-size:12pt"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 10pt;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b>Background/context</b></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 10pt;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">Hawaiʻi’s
unique ecosystems support insular (island-associated) populations of several
cetacean species that are otherwise considered to have pelagic
distributions.  To date, five species
with island-associated stocks in the Main Hawaiian Islands are recognized within
the NMFS Stock Assessment Reports, including spinner, pantropical spotted, and
bottlenose dolphins, false killer whales and melon-headed whales, and others
are likely to be recognized in the coming years as additional genetic,
movement, abundance, and demographic data become available. Assessments of
insular cetaceans are challenged by the distribution of these stocks, as
typical large-scale line-transect surveys used for surveying cetaceans over
large areas are inappropriate and yield insufficient sightings to conduct
robust abundance analyses.  Further, many
of these island-associated stocks overlap with pelagic populations. </p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 10pt;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">PIFSC and CRC have
been conducting surveys near each of the MHI for over a decade and have amassed
a large sighting, individual photo-ID, and telemetry dataset for over a dozen
species. To date, these data have been essential for evaluating population
structure and range and have provided the data needed to conduct mark-recapture
abundance estimates for some insular stocks, including MHI insular false killer
whales (Bradford et al. 2017) and bottlenose dolphins (Van Cise et al. <i>in review, </i>Baird et al. 2009).  However, nonsystematic data collection and
the significant time investment to maintain photo-ID catalogs for some species
have meant that the data do not readily fit within NOAA’s other assessment
frameworks. This PhD project will aim to adapt existing or develop new
analytical tools to allow for greater use of this type of non-systematic data
commonly collected by CRC, PIFSC, and other research partners in order to help
the PIFSC fill assessment gaps for several insular populations.  The specific approach and species chosen will
be determined based on the qualifications and interests of the selected
graduate student and in collaboration with the MMRP, PIFSC and CRC partners,
though will generally include the elements described below.<span style="font-size:12pt"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 10pt;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">This project
will aim to use a rich sighting, photo, and telemetry dataset from one or more
species to develop and validate new analytical approaches that do not require
such a rich dataset for use on the other species. Projects may include:</p>

<p class="gmail-MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin:0in 0in 10pt 0.5in;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:Symbol">·<span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">      
</span></span>Development and application of artificial
intelligence and machine learning approaches for photo-ID matching or other

<p class="gmail-MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin:0in 0in 10pt 0.5in;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:Symbol">·<span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">      
</span></span>Development of advanced statistical approaches
to modeling species abundance and range using survey datasets with
non-systematic effort, possibly including use of encounter-only models to
assess population abundance, with validation of those models using the photo-ID
and telemetry data available for those species.</p>

<p class="gmail-MsoListParagraphCxSpLast" style="margin:0in 0in 10pt 0.5in;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:Symbol">·<span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">      
</span></span>Examining the sensitivity of resulting abundance
and other demographic parameter estimates to various data types, data
distribution through time, and other factors that may influence population
demographics. </p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 10pt;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">We encourage applicants
with strong coding and statistical skills to apply. The successful graduate
student will most likely use large datasets collected from false killer whales,
rough-toothed or spotted dolphins, though data from a number of other species
are also available for development, testing, and validation of approaches.   </p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 10pt;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">The project is
well-suited to a PhD project given the need to explore a variety of analytical frameworks,
understand the nature of large and complex datasets, and develop and validate
approaches that can be used in an assessment context. The student will be
well-supported by a highly quantitative team at the University of Hawaiʻi
and PIFSC and the successful student will contribute directly to NOAA Fisheries
assessment needs.</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 10pt;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">The
Quantitative Ecology and Socioeconomics Training (QUEST) program is designed to
prepare the next generation of assessment scientists for careers in fisheries
or protected species population assessment, ecosystem assessment, and marine
resource economics. The PIFSC QUEST program supports graduate fellowships for
students working toward such quantitative fields, with the goal of building
capacity for the PIFSC workforce to meet its science requirements under the
Magnuson-Stevens Fishery Conservation and Management Act, Marine Mammal
Protection Act, and Endangered Species Act. QUEST students collaborate with
PIFSC researchers to develop student capabilities and skills directly related
to mission needs. The QUEST student will work closely with a PIFSC work-group
(in this case the Cetacean Research Program within the Protected Species
Division) and will be expected to spend a portion of each year (generally
summer, though this is flexible) working at PIFSC. As the fellowship is
intended to create a pipeline into NOAA Fisheries, the supported student must
be a U.S. citizen.  </p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 10pt;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b>To apply</b>:

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 10pt;line-height:115%;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">Candidates
should submit the following materials via email to <a href="mailto:lbejder@hawaii.edu" style="color:rgb(5,99,193)">lbejder@hawaii.edu</a> in a single PDF
document, with the file name “YourLastName_QUEST_PhD.pdf” and the subject
heading “QUEST PhD application” by 1 October, 2020:</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0in 0.5in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"> </p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0in 0.5in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">1)         Brief
introductory cover letter (maximum of 1 page)</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0in 0.5in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">2)         Two
statements covering (maximum 1 page each):</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0in 0.5in;text-indent:0.5in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">a)         Provide an overview of your
quantitative skillsets, analytical skillsets and/or coding experience in areas
pertaining to machine-learning and artificial intelligence.</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0in 0.5in;text-indent:0.5in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">b)         What you hope to gain through a
graduate school experience</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0in 0.5in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">3)         Your

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0in 0.5in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"> </p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif">The chosen candidate would then apply (in December 2020) for
entrance into a PhD program with the Marine Mammal Research Program at the Hawaii
Institute of Marine Biology at the University of Hawaii – with a start date in
August 2021.</p></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><table cellspacing="0" width="470" cellpadding="0" border="0" style="border-collapse:collapse;color:rgb(51,51,51);font-family:Muli,sans-serif;font-size:13px"><tbody></tbody></table></div><div dir="ltr"><p style="margin:0in 0in 0.0001pt 0.5in;text-align:justify;background-image:initial;background-position:initial;background-repeat:initial"><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span></span></span></p><p style="margin:0in 0in 0.0001pt 0.5in;text-align:justify"><span></span></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>